升級后的拍摄系统软件能够采集更清晰的图片，做为档案资料储存，能够为一些纠纷案件出示强有力的直接证据。
便捷了技术人员在车辆登场时开展核对，大大的提高了系统软件的安全系数。机动车牌照自动识别技术性是一项利用车辆的动态视频或静态数据图像开展支付牌照号、支付牌照色调自动识别的系统识别技术性。根据对图像的采集和解决，进行车号牌自动识别作用，能从一幅图像中全自动获取车号牌图像，全自动切分标识符，从而对标识符开展鉴别.其硬件环境一般包含开启设备(检测车辆是不是进到视线)、拍摄设备、照明灯具设备、图像采集设备、鉴别车牌号的回收器(如电子计算机)等。 
l 多车位多车自动匹配
G50车牌识别一体机停车系统,具有固定车住多车位多车灵活管理，能够把业主的多台车辆灵活管理，超过车位数自动转为临时收费模式或者不让进，为物业管理带来人性化的服务
l 模糊匹配
G50车牌识别一体机停车系统具备模糊匹配功能，有效的提高车牌识别效果，每个车道可独立设置模糊匹配方式，增加近似模糊匹配功能，增加忽略汉字功能，可以自由灵活的设置模糊匹配的规则和位数，同时可设置模糊匹配人工确认
l 黑名单管理
G50车牌识别一体机停车系统具备黑名单功能，禁止黑名单内的车辆进场出场，并对岗亭工作人员提示禁止的原因。对于逃费或者不遵守车场规则的车辆可以设置进黑名单，给予惩罚
车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
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